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DAY 19
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自我挑戰組

我與熊貓Pandas相處的日子系列 第 19

Day19- 資料分析(2)電影排名

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若想要處理排名類型的資料集,可適用此做法來資料分析。

   電影名稱  預算(千萬)  分數
0   A電影     165  54
1   B電影     150  90
2   C電影     170  58
3   D電影     160  53
4   E電影     158  66
5   F電影     180  82
6   G電影     188  85
7   H電影     182  75
8   I電影     166  56
9   J電影     163  55
10  K電影     150  48

目標:從資料集中,找出評分中分數前五名電影中,預算最低的三部電影
使用nlargest()選出分數前五名的電影

movie.nlargest(5,'分數')

	電影名稱	預算(千萬)	分數
1	B電影	150	90
6	G電影	188	85
5	F電影	180	82
7	H電影	182	75
4	E電影	158	66

傳回評分前五名電影後,再串連nsmallest()函式,將電影預算由小到大排列,並傳回預算最底的前三部電影

movie.nlargest(5,'分數').nsmallest(3,'預算(千萬)')

   電影名稱	預算(千萬)	分數
1	B電影	150	90
4	E電影	158	66
5	F電影	180	82

完成~ /images/emoticon/emoticon08.gif


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